Studija slučaja

AI automatizacija ulaznih faktura

AI automatizacija ulaznih faktura
Problem

Timovi za obaveze prema dobavljačima ručno su unosili svaku fakturu — sporo, skupo i podložno greškama — uz fakture koje stižu kao PDF u bezbroj formata, otpremanjem i mejlom.

Šta smo izgradili

AI tok izgrađen na nabavnom ERP-u: fakture stižu otpremanjem ili mejlom, rasterizuju se i čita ih vizuelni model, a zatim višefazni LLM tok izdvaja dobavljača, poreske brojeve, iznose, uslove plaćanja i stavke, proverava brojke, kreira fakturu u ERP-u i povezuje stavke sa otvorenim porudžbenicama. Modeli deluju na ERP preko tipiziranih alata (MCP), svaki PDF se arhivira u DMS, a napredak se prikazuje uživo. Višekorisnički, sa ulogama.

Rezultat

Fakture koje se čisto poklope prolaze direktno u ERP; samo stvarni izuzeci — nedostajuća porudžbenica, neslaganje iznosa, polje niske pouzdanosti — stižu do čoveka, uz potpun revizorski trag na svakom dokumentu.

JavaSpring BootSpring AIPostgreSQLReactMCPvLLM

Fakture ulaze prevlačenjem — uz živi, strimovani tok — ili preuzimanjem iz mejla. Svaki PDF se rasterizuje i čita self-hosted vizuelnim modelom, a zatim niz LLM koraka (izdvajanje, finansijska provera, kreiranje u ERP-u i povezivanje sa porudžbenicama) radi uz pozivanje alata preko MCP-a nad ERP-om. Determinističke provere čuvaju brojke, original se čuva u DMS-u, čisti parovi prolaze bez ljudskog dodira, a samo izuzeci se usmeravaju na pregled. Pošto su modeli self-hosted, finansijski dokumenti nikada ne napuštaju infrastrukturu klijenta.

Imate sličan projekat na umu?

Kontaktirajte nas