Studija slučaja

AI asistent za bazu znanja (RAG)

AI asistent za bazu znanja (RAG)
Problem

Ključno znanje bilo je razbacano po hiljadama dokumenata — PDF-ovi, Office fajlovi, skenovi — i nemoguće za brzu pretragu. Gotovi čet-botovi haluciniraju i ne može im se verovati za interni sadržaj, bez načina da se proveri odakle odgovor dolazi.

Šta smo izgradili

Platforma za inteligentnu obradu i pretragu dokumenata: preuzima i OCR-uje dokumente, klasifikuje ih i izdvaja ključna polja, a zatim sve deli, ugrađuje i indeksira u vektorsku bazu i graf znanja. Agentski RAG asistent odgovara pomoću hibridne pretrage — semantička plus ključne reči — uz rerangiranje, i sastavlja odgovore koji citiraju tačne izvore, a odbija kada ništa relevantno ne pronađe. Višekorisnička, sa administracijom za upravljanje repozitorijumima i pristupom.

Rezultat

Potkrepljeni odgovori sa citatima iz dokumenata same firme — svaki odgovor je proverljiv do dela teksta iz kog potiče, uz pretragu podešenu za relevantnost umesto nagađanja.

PythonFastAPILangGraphpgvectorNeo4jNext.js

Dokumenti prolaze kroz tok obrade: OCR vizuelnim modelom, sažimanje, klasifikacija tipa dokumenta i izdvajanje polja, deljenje svesno o rasporedu, ugrađivanje i izdvajanje entiteta i veza u graf znanja. Pri upitu agent koristi vektorsku, tekstualnu i graf pretragu, rerangira kandidate, diversifikuje ih i generiše odgovor sa citatima ka izvornim delovima — a odbija da odgovori umesto da nagađa kada ne pronađe ništa relevantno. Modeli su self-hosted, pa dokumenti klijenta ostaju privatni, a prateći modul proširuje isti pristup na video.

Imate sličan projekat na umu?

Kontaktirajte nas